การใช้เสียงควบคุมอุปกรณ์ไฟฟ้าด้วยแอนดรอยด์และไมโครคอนโทรลเลอร์

ธานิล ม่วงพูล, อวยไชย อินทรสมบัติ

Abstract


บทความนี้เป็นการนำเสนอการพัฒนาแอปพลิเคชันบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์เพื่อควบคุม
อุปกรณ์ไฟฟ้าด้วยเสียง การพัฒนานี้ประกอบด้วยสองส่วนหลักได้แก่ สมาร์ตโฟนที่เป็นระบบปฏิบัติการ
แอนดรอยด์ทำหน้าที่ในการแปลงเสียงเป็นสัญญาณเพื่อไปควบคุมส่วนที่สอง คือ ไมโครคอนโทรลเลอร์
ทำหน้าที่ควบคุมการเปิด-ปิดอุปกรณ์ไฟฟ้า การวิจัยนี้แบ่งเป็นสองการทดลอง คือ (1) การหาประสิทธิภาพ
ของการแปลงเสียงโดยใช้สมาร์ตโฟนและอาร์ดูไอโน (Arduino) โดยใช้กลุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกัน ทั้งเพศ
และอายุ จำนวน 30 คน ทดสอบการพูดผ่านสมาร์ตโฟนพร้อมกับส่งสัญญาณไปควบคุม Arduino
ผลการทดลองพบว่าในการแปลงเสียงมีความถูกต้องอยู่ที่ร้อยละ 94.67 (2) ใช้บอร์ด Raspberry Pi
เป็น ไมโครคอนโทรลเลอร์ ส่วนแอปพลิเคชันได้ทำการปรับแต่งให้มีความถูกต้องก่อนที่จะส่งสัญญาณ
ออกไปควบคุมอุปกรณ์ไฟฟ้าทำให้ผลการทดลองมีความถูกต้องทั้งหมดร้อยละ 100

In this paper, we design and develop an Android application in order to control electrical
devices using voice command. The development process of this research is divided into two parts,
including, (1) Android-base smart phone which its application can be developed easily, (2)
Microcontroller for remote controlled devices. In this paper, we conduct two experiments on our
application. First, the voice recognition accuracy is measured using a smart phone and Arduino.
We conduct the experiment on a variety of ages and genders of thirty people talking to the smart
phone in order to control the Arduino sensor. As a result, the accuracy of the voice recognition
system is high graded at 94.67%. Then, we use the recognized voice command to control a Raspberry
Pi microcontroller to turn on/off electrical devices. Our application can also munity the command
signal in order to improve the accuracy of the command. The result of the experiment shows that
the electrical devices can operated correctly.


Keywords


การแปลงเสียงเป็นข้อความ; กูเกิลเอพีไอ; การควบคุมอุปกรณ์ไฟฟ้าด้วยเสียง; Speed to Text; Google API; Voice Electrical Controlling Device

Full Text:

PDF

References


ธานิล ม่วงพูล อวยไชย อินทรสมบัติ และอาณัติ มณีโชติ. (2558). แอปพลิเคชันสำหรับการแปลงเสียงเป็นข้อความสำหรับผู้พิการทางหูโดยใช้ Google API. การประชุมวิชาการระดับชาติและนานาชาติ ประจำปี 2558. 3-4 ธันวาคม 2558, มหาวิทยาลัยราชภัฏอุตรดิตถ์. จังหวัดอุตรดิตถ์. 543-563.

บุรัสกร อยู่สุข คงเทพ บุญมี วรพันธ์ สาระสุรีย์ภรณ์ และนิติ วิทยาวิโรจน์. (2558). แอพพลิเคชันคำสั่งเสียงเพื่อเข้าสู่บทเรียนภาษาอังกฤษ. วารสารแม่โจ้เทคโนโลยีสารสนเทศและนวัตกรรม. 1(1), 55-60.

บุรัสกร อยู่สุข ภัทรวดี โควสุวรรณ และกฤษณุ อาศิรพัฒน. (2556). แอพพลิเคชันพจนานุกรมคําสั่งเสียงบนระบบปฏิบัติการแอนดรอยด์. การประชุมทางวิชาการระดับชาติด้านคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ ครั้งที่ 9. 9-10 พฤษภาคม 2556, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้า พระนครเหนือ. กรุงเทพมหานคร. 973-978.

สำนักงานสถิติแห่งชาติ. [online]. สืบค้นเมื่อ 15 มีนาคม 2560, จาก http://www.nso.go.th.

AppBrain States. [online]. สืบค้นเมื่อ 15 มีนาคม 2560, จาก http://www.appbrain.com/stats/stats-index.

IDC. Smart phone OS market share. [online]. สืบค้นเมื่อ 15 มีนาคม 2560, จาก http://www.idc.com/ prodserv/smartphone-os-market-share.jsp.

Jiri Spale and Cedric Schweizer. (2016). Speech Control of Measurement Devices. IFAC-PapersOnLine 49-25 (2016) 013–018.

Youri Maryn, Femke Ysenbaert, Andrzej Zarowski, and Robby Vanspauwen (2016). Mobile Communication Devices, Ambient Noise, and Acoustic Voice Measures. Journal of Voice, Vol. 31, No. 2, pp. 248.e11–248.e23




Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

footer_265
 

ISSN: 1905-9590

http://journal.feu.ac.th

Last updated: 10 January 2015