Study and Forecast of Electricity Costs of Residential Buidings By using smooth, exponential method

Main Article Content

พิเชษฐ์ รัตนบุญทวี

Abstract

The study and prediction of the electrical energy consumption of residential buildings using the conventional smoothing method has two purposes: to study the electrical energy consumption of the building. And to compare the RMSE values of the predicted power consumption of each building. Electricity prices are reported from January 2014 to December 2015 for a 24-month period. In June


2014, the maximum electricity cost was Bt. 26,598.10. As of February 2015, the lowest electricity cost


was 10,631.79 Baht, equivalent to 2,165 kWh, while the EViews 8 program was used as a support. In the projection All four RMSE method are Single Exponential Smoothing with RMSE of 3289.076 Double Exponential Smoothing RMSE of 3645,200. Holt-winters-Additive RMSE was 882.2855 and Holt-Winters- Multiplicative RMSE was 930.0315 and the least significant one was Root Mean Squared Error (RMSE). The lowest RMSE was Holt-winters-Additive with Root Mean Square Error of 882.2855.


 

Keywords

Article Details

Section
ResearchArticles

References

1. เกษม ปนแกว. 2549. การอนรักษ์พลังงานในอาคาร
ควบคุมของกองทัพบก : มหาวิทยาลัยบูรพา.
2. ก อ ข วั ญ แ ส ง ห รั ญ ธ า ร แ ล ะ วิ ฑ ร ย์ เ ห ลี ย ว รุ่งเรือง. 2554. โครงการอาคารส่านกงานตัวอย่างเพื่อการ ประหยัดพลังงานและอนรักษ์สิ่งแวดล้อม กรณีศึกษา กระทรวงพลังงาน: รายงานการวิจัยฉบบสมบรณ์. เชยงใหม่: คณะสถาปัตยกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัย เชียงใหม่.
3. คธาฤทธ สิทธกูล. 2540. การศกษาพฤติกรรมราคา
และการพยากรณ์ราคาสินค้าเกษตรที่ส่าคัญ กรณีศึกษา: ข้าว ยางพารา มันส่าปะหลัง ข้าวโพด กุ้งกุลาด่า. กรุงเทพฯ: มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ บัณฑิตวิทยาลัย.
4. จุฑามาศศุภนคร. 2554. การพยากรณ์เพื่อวางแผน ผลิตชนส่วนประกอบผลิตภัณฑแบริ่งชนดโลหะผง ชนดส แตนเลส และชนดพลาสติก ของโรงงานผลตแหงหนง. เพื่อ แก้ ป ญหาควา มคลา ดเคลื่ อนจ ากกา รพ ยา กรณ์ : วารสารวิชาการพระจอมเกล้าพระนครเหนอ.
5. จินตพร หนวอนปนบญออม โฉมทีและ ประสิทธิ์ พยัคฆพงษ์. 2555. การพยากรณ์ความต้องการใชไฟฟ้าใน เขตภาคกลางซึ่งใช้ข้อมูลตั้งแต่มกราคม ป 2545 ถึงธันวาคม
ปี 2550 ในการพยากรณ์ความต้องการพลงงานไฟฟ้าเดือน มกราคม-ธันวาคม 2551: มหาลัยขอนแก่น.
6. ชชวาล คาดการณ์ไกล. 2549. เทคนคการอนรักษ์ พลังงานโดยวิธีไคเซน. วิทยานพนธ์ปริญญามหาบณฑต,
สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนอ. คณะครุศาตร์ อุตสาหกรรม. สาขาวิชาธุรกิจอุตสาหกรรม.
7. ชัชชัย จันทะสีลา. (2549). การศึกษาเพื่อหาแนวทาง ในการประหยัดพลังงานไฟฟ้าส่าหรับสถาน พยาบาล : กรณีศึกษาอาคารสิรินธรโรงพยาบาลขอนแก่น. วิทยานพนธ์ ค.อ.ม. (วิศวกรรมไฟฟ้า). กรุงเทพฯ : บณฑตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี.
8. ชยอนชด หาสูงเนิน. (2550). เทคนคการวิเคราะห การอนรักษ์พลังงานไฟฟ้าส่าหรับอาคาควบคุมสถาบน เทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนอ : มหาวิทยาลัย
เทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.