Application of Fuzzy Logic in Knowledge Quality Assessment for Knowledge Management Systems in The Context of Institutions of Higher Education

Main Article Content

ชวัลรัตน์ ทองช่วย

Abstract

- This research aims to adopt the principles of Fuzzy Logic that applied to assess the quality of knowledge in knowledge management systems in the context of institutions of Thailand higher education. This research use both qualitative and quantitative methods. The research methodology follows the three main steps: 1) survey and analysis of criteria to measure quality of information 2) Find the method how to measure the quality of knowledge in knowledge management systems in higher education such as universities which based on expert’s opinion 3) to assessment the quality of knowledge in knowledge management systems with Fuzzy Logic and Analytic Hierarchy Process. The research shows that with our proposed knowledge quality metric and knowledge assessment method is more reliable than the traditional knowledge management systems assessment.

Keywords

Article Details

How to Cite
ทองช่วยช. (2010). Application of Fuzzy Logic in Knowledge Quality Assessment for Knowledge Management Systems in The Context of Institutions of Higher Education. JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 1(1), 43-53. https://doi.org/10.14456/jist.2010.6
Section
Research Article: Soft Computing (Detail in Scope of Journal)

References

1. Chawanrat Tongchuay and Prasong Praneetpolgrang, “Knowledge Quality and Quality Metrics in Knowledge Management Systems,” Fifth International Conference on eLearning for Knowledge-Based Society, Bangkok, Thailand, 2008.

2. Nonaka, I. “A dynamic theory of organizational knowledge creation,” Organization Science, 5(1), p. 14–37, 1994.

3. Devenport, T.H., D.W.D., Long & Beers, M. “Successful Knowledge Management Projects,” Sloan Management Review. 39(2): p.43-57, 1998.

4. Nonaka, I. & Takeuchi, H. “The knowledge creating company. How Japanese companies create the dynamics of innovation”, New York: Oxford University Press, 1995.

5. Philip B. Crosby, Quality Is Still Free: Making Quality Certain In Uncertain Times, 2nd Edition, McGraw-Hill Companies, 1995.

6. W. Edwards Deming and Mary Walton, The Deming Management Method, 1st Edition, Perigee Books Publication, 1988.

7. พยุง มีสัจ, ผศ.ดร. “ระบบฟัซซีและโครงข่ายประสาทเทียม,” คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอม เกล้าพระนครเหนือ, 2551. Online available:http://202.44.34.134/teacher/FileDL/phayung36255212212.pdf เข้าถึงเมื่อ: 25 ตุลาคม 2552.

8. เกียรติสุดา นาคประสิทธ์ิ, ดร. “ตรรกศาสตร์วิภัชนัย :Fuzzy Logic,” คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น, หน้า 22-27. มปป.

9. วิฑูรย์ ตันศิริคงคล, “AHP กระบวนการตัดสินใจที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลก” กรุงเทพฯ : กราฟฟิค แอนด์ ปริ๊นติ้ง, หน้า 55, 2542.

10. สุธรรม อรุณ, “การตัดสินใจโดยใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์” Process management (Vol.64)_1, สำนักวิชาวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยนเรศวร วิทยาเขตสารสนเทศพะเยา, มปป.