Apply regression analysis and fuzzy logic to forecast the students status in curriculum of Business Information

Main Article Content

สัตถาภูมิ ไทยพานิช ผณินทร เสือแพร พยุง มีสัจ

Abstract

- This article presents the prediction techniques for the status of students in the department Information technology on Faculty of Business Administration and information technology Rajamangala University of Technology Suvarnabhumi. Linear regression analysis and fuzzy logic is chosen to generate the predictor model Status of students. Background information of the student in first session of information technology department is academic year 2551 (2008) number 151 people were selected to analyze and create a student status prediction models. Then tested to determine the error in forecasting from background information of the student in first session is academic year 2552(2009) in the same department. The experiment showed that the method presented has the error in the forecast of 0.02%

Keywords

Article Details

How to Cite
ไทยพานิชส., เสือแพรผ., & มีสัจพ. (2013). Apply regression analysis and fuzzy logic to forecast the students status in curriculum of Business Information. JOURNAL OF INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY, 4(2), 24-29. https://doi.org/10.14456/jist.2013.10
Section
Research Article: Soft Computing (Detail in Scope of Journal)

References

1. D. Dubois, H. Prade, ”Fuzzy Sets and Systems: Theory and Applications”, Academic Publishers, New York, 1980.

2. พยุง มีสัจ. ระบบฟัซซีและโครงข่ายประสาทเทียม. ศูนย์ผลิตตาราเรียน มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระ นครเหนือ. 2555.

3. บุญใจ ศรีสถิตนรากูร. “ระเบียบวิธีวิจัยแนวทางสู่ความสาเร็จ” สานักพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์, 2550

4. Zimmermann, H. “Fuzzy set theory and its applications”. Boston: Kluwer Academic Publishers. ISBN 0-7923-7435-5.

5. ฉลอง สีแก้วสิ่ว“ ,Regression Analysis”, Thailand (Online)Available: https:// www.statistics.ob.tc/ reg1.htm, 9 July 2012.

6. การประมาณความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของสมการถดถอย , Available: https://www.oocities.com/goodyuta/regression.doc, 11 September 2012.

7. Regression Analysis, Available: https://www.nubkk.nu.ac.th/picnews/s_1327074364.chapter%2010%20statistic.pdf, 11 September 2012.