Five Verbal Screening Predicting Type 2 Diabetes Mellitus in General Population of 15 Years Old and Older of Surin Hospital’s Primary Care Network

Main Article Content

Choohong Mahantussanapong


Background: Diabetes is a top health problem in the world and of Thailand due to the rapid increase in the type 2 diabetes mellitus. In addition to genetic factor, the age is in appropriate. Strength and lack of exercise are important contributing factors. Screening tests is useful for finding people who have no symptoms for diagnosis and treatment from the initial stage. In order to prevent complications, Thailand, a developing country for economy. The use of Five verbal screening tests to predict type 2 diabetes is the most cost effective and save time.
Objective: To investigate Five verbal screening predicting type 2 diabetes mellitus in general population of 15 years old and older of Surin Hospital’s primary care network.
Method: Cross sectional cohort study.
Materials: A study on the use of five verbal screening in screening for the general population of 15 years old and older for the prediction of type 2 diabetes mellitus in the primary care network of Surin Hospital. Period of study (1 September 2016 -1 December 2017) in the age of 15 and above 56,517, the normal group 49.989 is a diabetes group of 6,528.
Results: It found significant between diabetic and normal group (systolic blood pressure, body mass index, family history of diabetes, acanthosis nigrican, smoking). Relative risk between Five verbal screening and type 2 diabetes mellitus found that people obese have a relative risk of 0.932 (OR 0.932, 0.876-.992 95%CI), family history of diabetes is relative to the equivalent, 1.014 (OR 1.014, 1.009 – 1.020 95%CI) people with high blood pressure, with relative risk of equal 0.183 (OR .183, .177-.19095%CI) smoking with relative risk 1.125 equal (OR 1.125, 1.049-1.20795%CI)people with acanthosis nigican with a relative risk 1.014 times (OR 1.014, .953-1.079 95%CI) when the variable is taken into the equation multiple logistic regression, found smoking, family history of diabetes and high blood pressure can predict diabetes mellitus type 2 by smoking (p<0.009) with the 0.9 prediction power, the family history of diabetes (p<0.001) can predict 0.7 as much as obese (p<0.001) has a power predict 1.0 as high blood pressure (p<0.001)can predict up to 10.0 that acanthosis nigrican cannot to use in the prediction of diabetes. Considering the whole equation, Five verbal screening can predict type 2 diabetes mellitus in the age of 15 years and up to 0.2 times (p<0.001)
Conclusion: Five verbal screening is possible to predict the type 2 diabetes mellitus but the predicted power is relatively low. Therefore, it may not be suitable to be used as the main tool only in the screening, however, in the hospitals with limited personnel and medical supplies. Using Five verbal screening, it may be the right choice because of low cost and convenience save time.
Keywords: Five verbal screening, type 2 diabetes mellitus, primary care network


Article Details

Original Articles


1. Aekplakorn W, Stolk RP, Neal B, Suriyawongpaisal P, Chongsuvivatwong V, Cheepudomwit S, et al. The prevalence and management of diabetes in Thai adults: the international collaborative study of cardiovascular disease in Asia. Diabetes Care 2003;26(10):2758-63.

2. เทพ หิมะทองคำ, ธิดา นิงสานนท์, รัชตะ รัชตะนาวิน, บรรณาธิการ. ความรู้เรื่องเบาหวาน ฉบับสมบูรณ์. ฉบับพิมพ์ที่ 3. กรุงเทพฯ : วิทยาพัฒน์; 2557.

3. วิชัย เอกพลากร, หทัยชนก พรรคเจริญ, กนิษฐา ไทยกล้า, วราภรณ์ เสถียรนพเก้า. การสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกายครั้งที่ 5 พ.ศ.2557. นนทบุรี: สำนักงานสำรวจสุขภาพประชาชนไทย สถาบันวิจัยระบบสาธารณสุข; 2557.

4. โรงพยาบาลสุรินทร์. รายงาน service plan NCD : คู่มือตรวจราชการกระทรวงสาธารณสุข. สุรินทร์: โรงพยาบาลสุรินทร์; 2562.

5. สํานักนโยบายและยุทธศาสตร สํานักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข. สถานการณ์เบาหวานในประเทศไทย. กรุงเทพฯ : โรงพิมพ์องค์การรับส่งสินค้าและวัสดุภัณฑ์; 2553.

6. [No authors listed]. Report of the Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Diabetes Care 1997;20(7):1183-97.

7. Genuth S, Alberti KG, Bennett P, Buse J, Defronzo R, Kahn R, et al. Follow-up report on the diagnosis of diabetes mellitus. Diabetes Care 2003;26(11):3160-7.

8. American Diabetes Association. Diagnosis and classification of diabetes mellitus. Diabetes Care 2010;33(Suppl 1):S62-9.

9. Rahman M, Simmons RK, Harding AH, Wareham NJ, Griffin SJ. A simple risk score identifies individuals at high risk of developing Type 2 diabetes: a prospective cohort study. Fam Pract 2008;25(3):191-6.

10. Lim NK, Park SH, Choi SJ, Lee KS, Park HY. A risk score for predicting the incidence of type 2 diabetes in a middle-aged Korean cohort: the Korean genome and epidemiology study. Circ J 2012;76(8):1904-10.

11. วราลักษณ์ ศรีนนท์ประเสริฐ, ปฤษฐพร กิ่งแก้ว. การประเมินต้นทุน-ประสิทธิผล และต้นทุน-อรรถประโยชน์ ของการคัดกรองเบาหวานชนิดที่ 2 ในประชากรไทย. [อินเตอร์เน็ท]. 2556 [สืบค้นเมื่อวันที่ 10 กพ.2562]. เข้าถึงได้จาก: URL:

12. Aekplakorn W, Bunnag P, Woodward M, Sritara P, Cheepudomwit S, Yamwong S, et al. A risk score for predicting incident diabetes in the Thai population. Diabetes Care 2006;29(8):1872-7.

13. Lawrence J, Robinson A. Screening for diabetes in general practice. Prev Cardiol 2003;6(2):78-84.

14. Guasch-Ferré M, Bulló M, Costa B, Martínez-Gonzalez MÁ, Ibarrola-Jurado N, Estruch R, et al. A risk score to predict type 2 diabetes mellitus in an elderly Spanish Mediterranean population at high cardiovascular risk. PLoS One 2012;7(3):e33437.

15. Bozorgmanesh M, Hadaegh F, Ghaffari S, Harati H, Azizi F. A simple risk score effectively predicted type 2 diabetes in Iranian adult population: population-based cohort study. Eur J Public Health 2011;21(5):554-9.

16. Glümer C, Jørgensen T, Borch-Johnsen K. Targeted screening for undiagnosed diabetes reduces the number of diagnostic tests. Inter99(8). Diabet Med 2004;21(8):874-80.