Thai Journal of Operations Reseach : TJOR <p>วารสารไทยการวิจัยดำเนินงาน (Thai Journal of Operations Research : TJOR) เกิดขึ้นจากความร่วมมือของคณาจารย์ และนักวิจัยในเครือข่ายการวิจัยดำเนินงาน (Operations Research Network of Thailand, OR-NET) โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อส่งเสริมและเผยแพร่ผลงานทางวิชาการด้านการวิจัยดำเนินงานที่มีคุณภาพ&nbsp;วารสารไทยการวิจัยดำเนินงานเป็นวารสารอิเล็กทรอนิกส์ (E-Journal) ที่มีกำหนดออกปีละ 2 ฉบับ คือประมาณเดือนมิถุนายน และเดือนธันวาคมของทุกปี&nbsp;</p> <ul> <li class="show">วารสารไทยการวิจัยดำเนินงาน (Thai Journal of Operations Research)&nbsp;<strong>ได้รับการจัดกลุ่มวารสารที่ผ่านการรับรองคุณภาพของ&nbsp;</strong><strong>TCI อยู่ในวารสารกลุ่มที่ 2</strong></li> <li class="show"><strong>ไม่มีค่าใช้จ่ายในการตีพิมพ์</strong></li> <li class="show"><strong>จากประวัติที่ผ่านมาใช้เวลาในการดำเนินการไม่เกิน 3 เดือน/บทความ</strong></li> </ul> en-US (รศ.ดร.กาญจ์นภา อมรัชกุล) (นายวงศธร ทุมทอง) Wed, 27 Jun 2018 00:00:00 +0700 OJS 60 การวางแผนเส้นทางการเยี่ยมชมจุดท่องเที่ยวภายใต้เงื่อนไขด้านกรอบเวลาโดยประยุกต์ใช้วิธีเชิงพันธุกรรม กรณีศึกษาเมืองจำลอง จังหวัดชลบุรี <p class="14"><span lang="EN-GB">This article considers an Itinerary planning problem in Mini Siam, Chon Buri Province, with the aim of maximizing total score under the time constrain. We apply a well-known metaheuristic, called Genetic Algorithm (GA) to solve the problem, which captures the interrelationships existing among the different number of tourists, the total number of visit points as well as the time constraint of visiting the site. Moreover, the encoding based on heuristic is used to improve the possibility of finding an optimal solution in the search space. Our numerical studies reveal that the solution provided by the genetic algorithm outperforms the nearest neighborhood algorithm by </span><span lang="TH">2.12 </span><span lang="EN-GB">percent and the best first search algorithm by </span><span lang="TH">34.78 </span><span lang="EN-GB">percent.</span></p> สุวิมล คำแสน, อธิวัฒน์ บุญมี, อัมภิกา บุญมี ##submission.copyrightStatement## Wed, 27 Jun 2018 00:00:00 +0700 การจัดสมดุลสายการผลิตผลิตภัณฑ์ผสมในอุตสาหกรรมยานยนต์โดยใช้แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ <p>In this paper, the mathematical model is developed to balance the mixed production line in the automotive industry. In the same product family, two products of front bumper are introduced and investigated with the mixed model concept. In the mixing models, the parallel and merged productions are applied in the real production of case study. With the single line balance, the mixed-model concepts result in the better objective of cost minimization and utilization, compared to the single model concept. In summary, the proposed mathematical model is suitable for implantation.</p> จันจิรา คงชื่นใจ, เชฎฐา ชำนาญหล่อ ##submission.copyrightStatement## Wed, 27 Jun 2018 00:00:00 +0700 การหาจำนวนรถบรรทุกอ้อยที่เหมาะสมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานรถตัดอ้อยด้วยการประยุกต์ใช้แบบจำลองสถานการณ์ <p>Developing a more efficient sugarcane harvesting and transport system raises a number of scientific challenges and issues regarding the changes required within the industry in order to realize maximum benefits. This article has developed a simulation model for sugarcane mechanical harvesting and transportation by truck. The purpose is to increase the efficiency in the utilization of sugarcane mechanical harvesters. There is an inadequate number of trucks waiting for the transference of sugarcane from the source area, resulting in ineffective utilization of harvesters. Therefore, this study is focused on determining the suitable number of trucks in order to increase the efficiency and to reduce the waiting time for the entire system. Based on a data analysis of a sugar factory, proposed alternative strategies for allocating different numbers of trucks were used, increasing the number of trucks from 11 to 26. The result was an increase of 66.54% in harvesting utilization and a reduction in the average mechanical harvester wait times for sugarcane planting by 66.54%. Moreover harvesting from 9,000 tons to 14,562 tons can be managed, creating a total maximum profit increase of 4,077,037.20 baht or 60.59%.</p> ปาณิสรา นันดี, วรญา เนื่องมัจฉา, อธิวัฒน์ บุญมี ##submission.copyrightStatement## Wed, 27 Jun 2018 00:00:00 +0700 การประยุกต์อัลกอริทึมเพื่อใช้หาเส้นทางและปริมาณการไหลสูงสุดของน้ำในกรุงเทพมหานคร โดยใช้แบบจำลองการไหลสูงสุด <p>Thailand’s flood crisis in 2011 brought damage to many areas in Thailand. Especially in Bangkok, the water could not drain into the Gulf of Thailand at that time. This paper aims to apply two algorithms, consisting of the generic augmenting path algorithm and the labelling algorithm, in order to determine the maximum flow of water from the north of Bangkok to the Gulf of Thailand. The flow of water in Bangkok is represented by network flow. Rivers and canals are represented by nodes and arcs. Labelling and the generic augmenting path algorithms were used to find the water route from a source to a sink and maximum water flow respectively. The results showed that the maximum flow in Bangkok was 228,960,000 cubic meters per day.</p> คเณศ พันธุ์สวาสดิ์, แพรวนภา อินตา ##submission.copyrightStatement## Wed, 27 Jun 2018 00:00:00 +0700