A Comparative Study on Estimation from Regression Model for Type-I Right-Censored Data from Lognormal Distribution
Keywords:
regression model, type-I right-censored data, varianceAbstract
The objective of this research is to compare the estimation methods for log-linear regression model with dependent variable under type-I right-censoring: 1) Ordinary Least Squares Method (OLS); 2) Maximum Likelihood Estimation (MLE); 3) Chatterjee and McLeish Method (CM); and 4) Maximum Likelihood Estimation using the EM algorithm(MLE_EM). The results on this research are from 81 simulated scenarios. The findings are: 1) MLE_EM and MLE perform the best at large sample size (n = 100) or high censoring proportion (r = 30%); on the other hand, 2) OLS performs the best at small sample size (n = 30) or low censoring proportion (r = 10%); and 3) CM performs the best generally for the rest of scenarios such that the sample size is moderate (n = 50) or censoring proportion is moderate (r = 20%); moreover, 4) The efficiency of all of the methods increase when sample size increase or proportion of right-censored data on dependent variable decrease or ratio of the sum of variances of two independent variables to error variance increase.
References
ธีระพร วิระถาวร. (2536). การอนุมานเชิงสถิติขั้นกลาง : โครงสร้างและความหมาย. (พิมพ์ครั้งที่ 2). กรุงเทพฯ: สำนักพิมพ์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
บังอร กุมพล. (2539). การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นพหุ เมื่อตัวแปรตามมีค่าถูกตัดทิ้งทางขวากรณีค่าตัดทิ้งประเภทที่ 1. วิทยานิพนธ์ปริญญามหาบัณฑิต สาขาวิชาสถิติ ภาควิชาสถิติบัณฑิตวิทยาลัย จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย.
Aitkin, M. (1981, May). A Note on the Regression Analysis of Censored Data. Technometrics, 23(2),161-163.
Chatterjee, S., and McLeish, D.L. (1986, February). Fitting Linear Regression to Censored Data by Least Squares and Maximum Likelihood Methods. Communications in Statistics - Theory and Methods, 15(1), 3227-3243.
Dempster, A.P., Laird, N.M., and Rubin, D.B. (1977, January). Maximum Likelihood Estimation from Incomplete Data via the EM Algorithm. Journal of the Royal Statistical Society Series B (Methodological), 39(1), 1-38.
Fisher, R.A. (1922, January). On the Mathematical Foundations of Theoretical Statistic. Philosophical Transactions of the Royal Society of London Series A, 222(1), 309-368.
Gauss, C.F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Retrieved on 11 November 2017 from https://archive.org/details/bub_gb_ORUOAAAAQAAJ
Jöreskog, K.G. (2002). Censored Variables and Censored Regression. Retrieved on 11 November 2017 from https://www.ssicentral.com/lisrel/techdocs/censor.pdf
Klein, J.P., and Moeschberger, M.L. (2003). Survival Analysis Techniques for Censored and Truncated Data. (Second Edition). New York: Springer-Verlag New York, Inc.
Tobin, J. (1958, January). Estimation of Relationships for Limited Dependent Variables. Econometrica, 26(1), 24-36.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
เนื้อหาและข้อมูลที่ปรากฏในบทความที่ตีพิมพ์ในวารสารสถิติประยุกต์และเทคโนโลยีสารสนเทศถือเป็นความคิดเห็นส่วนบุคคลของผู้เขียนแต่ละท่าน ความผิดพลาดของข้อความและผลที่อาจเกิดจากนำข้อความเหล่านั้นไปใช้ผู้เขียนบทความจะเป็นผู้รับผิดชอบแต่เพียงผู้เดียว บทความ ข้อมูล เนื้อหา รูปภาพ ฯลฯ ที่ได้รับการตีพิมพ์ในวารสารถือเป็นลิขสิทธิ์ของวารสาร หากบุคคลหรือหน่วยงานใดต้องการนำทั้งหมดหรือส่วนหนึ่งส่วนใดไปเผยแพร่ต่อหรือเพื่อกระทำการใดๆ จะต้องได้รับอนุญาตเป็นลายลักอักษรณ์จากวารสาร ก่อนเท่านั้น
