An Application of Multidimensional Item Response Models for Developing The Item Bank of Pre O-NET Test in Thai Subject

Main Article Content

พัชราภรณ์ ไวกุณฐ์วิวรรธน์
ไพรัตน์ วงษ์นาม

Abstract

This study aimed to analyze the items quality of Pre O-NET examination by applying
multidimensional item response models and construct the Pre O-NET item bank in Thai
subject at grade nine levels. Analyze the item quality of Pre O-NET examination in Thai
subject at grade nine levels; parameter estimation with multidimensional 3-parameter normal ogive model by NOHARM program using the Pre O-NET test scores of grade nine students
fromeducationalopportunityextensionschoolin2011to2015academicyearweredrawn
fromtheChumphonPrimaryEducationalServiceAreaOffce1oftest’sdatabaseconsisted
of 500 students by using the multi-stage random sampling techniques. The instruments
used in this study were comprised of 188 items of Pre O-NET test in Thai subject at grade
nine levels. The multiple 4 choices test for analyzing parameter estimation. The
confrmatory factor analysis and multidimensional 3-parameter normal ogive model by
NOHARM program were used in data analysis. The study found that 163 items of the test
have the MDISC ranging between 0.024 to 0.435 and the MDIFF ranging between -3.489 to
2.294.

Article Details

Section
Research Articles

References

ปรัชญา รติศานต์พงศ์. (2557). การศึกษาความสามารถในการอ่านคำพื้นฐานจากการใช้ชุดการสอนด้วย
เพลงของนักเรียนที่มีความบกพร่องทางการเรียนรู้โรงเรียนประเสริฐอิสลาม. วารสารมหาวิทยาลัย
ราชภัฏยะลา, 9(2), 47-59.
สมประสงค์ เสนารัตน์. (2555). การพัฒนาการทดสอบแบบปรับเหมาะด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อวินิจฉัย
กระบวนการพุทธิปัญญาในการเรียนพีชคณิตของนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 1 โดยประยุกต์
ใช้โมเดลการตอบสนองข้อสอบแบบพหุมิติ. (วิทยานิพนธ์ปรัชญาดุษฎีบัณฑิต). มหาวิทยาลัย
นเรศวร. พิษณุโลก.
สถาบันทดสอบทางการศึกษาแห่งชาติ (สทศ.). (2558). คะแนนสอบ O-NET ของนักเรียนระดับชั้น ป.6,
ม.3, ม.6 ปีการศึกษา 2558. สืบค้นเมื่อ 26 มิถุนายน 2560, จาก http://www.niets.or.th/
Embretson, S. E. and Reise, S. P. (2000). Item response theory for psychologists.
New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates.
Frey, A., and Seitz, N. N. (2009). Multidimensional adaptive testing in educational and
psychological measurement : Current state and future challenges. Studies in
Educational Evaluation, 35, 89-94.
Hirsch, T. M. (1989). Multidimensional equating. Journal of Educational Measurement,
26, 337-349.
Reckase, M. D., and McKinley, R. L. (1991). The discriminating power of items that
measure more than one dimension. Applied Psychological Measurement,
15, 361-373.
Wang, C., and Chang, H. (2011). Item selection in multidimensional computerized
adaptive testing-gaining information from different angles. Psychometrika,
76(3), 363-384.
Yao, L., and Boughton, K. A. (2009). A multidimensional item response modeling
approach for improving subscale profciency estimation and classifcation.
Applied Psychological Measurement, 31(2), 83-105.