Forecasting Risk Area for Dengue Hemorrhagic Fever (DHF) Surveillance Protection and Planning in Ubon Ratchathani Province(การพยากรณ์พื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดโรคไข้เลือดออกเพื่อการวางแผนเฝ้าระวังและป้องกันโรคในจังหวัดอุบลราชธานี)

Authors

  • สุรศักดิ์ สุขสาย (Surasak Suksai) Khon Kaen University
  • ดร.วนิดา แก่นอากาศ (Dr. Wanida Kanarkard) Khon Kaen University

Keywords:

Dengue haemorrhagic fever(โรคไข้เลือดออก), Internet mapping(สารสนเทศภูมิศาสตร์), Geographic information system(แบบจำลองระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์), Modeling GIS.

Abstract

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อพยากรณ์พื้นที่เสี่ยงต่อการเกิดโรคไข้เลือดในจังหวัดอุบลราชธานีซึ่งนำไปใช้ในการแผนเฝ้าระวังและป้องกันโรคทั้งเชิงรุกและเชิงรับในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง โดยใช้ดัชนีความชุกชุมของยุงลาย (HI, CI และ BI) ซึ่งวิจัยนี้แบ่งเป็น 2 ขั้นตอนหลัก 1. การสร้างแบบจำลองทางภูมิศาสตร์เพื่อการวิเคราะห์และการทำนายพื้นที่เสี่ยง 2. การพัฒนาระบบฐานข้อมูลผ่านเครือข่ายอินเทอร์เน็ตเพื่อการเข้าถึงข้อมูลได้ตลอดเวลา การดำเนินงานตามขั้นตอนหลักที่ 1 ดังนี้รวบรวมข้อมูลปัจจัยนำเข้า (ค่า HI CI และ BI ปี 2545-2547) นำมาวิเคราะห์หาความสัมพันธ์กับจำนวนผู้ป่วยที่พบระหว่างปีดังกล่าว แล้วทำนายผ่านแบบจำลองทางระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้สามารถแบ่งระดับพื้นที่เสี่ยงเป็น 3 ระดับ คือ พื้นที่เสี่ยงสูง เสี่ยงปานกลาง และเสี่ยงน้อย จากนั้นพัฒนาระบบข้อมูลการรายงานผลแบ่งตามพื้นที่เสี่ยงที่ได้จากขั้นตอนหลักที่ 1 ผ่านเครือข่ายอินเทอร์เน็ตเพื่อนำไปใช้ในการตัดสินใจ และดำเนินงานต่อไป

The objective of this research was to develop the GIS model forecasting risk area for dengue hemorrhagic fever surveillance protection and planning in Ubon Ratchani province. By use Larval Surveys (HI, CI and BI). The study were divided into 2 procedures included: 1. to develop the GIS model of analysis and prediction. 2. to develop web database of surveillance system will become a model of DHF able to access to real-time. The research procedure included 1. Major factors considered for analysis of the occurrence of DHF were HI CI and BI in 2002 to 2004. Results of the research revealed that 3 level of area (high risk area, moderate risk area and low risk area). Next to report risk area by internet GIS for decision support system.


Downloads

Published

2014-11-16

Issue

Section

วิทยาศาสตร์สุขภาพ