Study of index of Relationship between Land Use Chang and Urban Heat Island of Mice City Pattaya

Main Article Content

กมลวรรณ ปรีเปรมโมทย์ สุธาทิพย์ ชวนะเวสสกุล พันทิพย์ ปิยะทัศนานนท์

Abstract

This study aims to study the correlation between land use and heat phenomena in Mice city Pattaya by the application of LANDSAT 5 TM satellite images from 27 January 2007,and 12 January 2012 and LANDSAT 8 OLI satellite images from 8 February 2016 to classify land use or level two land use or land use or land cover to analyze surface temperature by determining the relationship change index in terms of land use or land use or land cover by NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDBI (Normalized Difference Built Index) and the NDWI (Normalized Difference Water Index) method.


          This study revealed that from 2007 to 2016, the land use or land use or land cover, such as city, commercial and services, village, roads, industrial land, perennial, and reservoir built-up have increased by about 5.0 Km2, 1.12 Km2, 0.06 Km2, 0.43 Km2, 0.05 Km2, 0.04 Km2, and 1.20 Km2. In contrast, institution, field crop, orchard, deciduous forest, natural water bodies, grass and scrub, wetland, and others have decreased by about 0.01 Km2, 1.25 Km2, 1.44 Km2, 0.01 Km2, 0.02 Km2, 2.55 Km2, and 0.21 Km2. The surface temperature changes related to land use or land use or land cover, such as city, commercial and services, village, institution, roads, industrial land, field crop, perennial, orchard, deciduous forest, natural water bodies, reservoir built-up, grass and scrub, wetland and others have increased by 12.7˚C, 12.7˚C, 13˚C, 12.3˚C, 13˚C, 13˚C, 14.6˚C, 13.6˚C, 11.5˚C, 11.7˚C, 13.0˚C, 13.5˚C and 12.7˚C. The change in the variance index over the last 10 years (2007-2016) identified a pattern of land use or land use or land cover have changed according to the economy of Mice city, Pattaya which met the overall demands of both businesspeople and tourists. The study of the relationship change index of land use or land use or land use or land cover with the surface temperature changes showing that NDVI was an inverse variation with the surface temperature. On the other hand, NDBI and NDWI were a direct variation regard to the surface temperature.

Keywords

Article Details

How to Cite
ปรีเปรมโมทย์ก., ชวนะเวสสกุลส., & ปิยะทัศนานนท์พ. (2019). Study of index of Relationship between Land Use Chang and Urban Heat Island of Mice City Pattaya. Journal of Humanities and Social Sciences, Rajapruk University, 5(2), 93-109. Retrieved from https://www.tci-thaijo.org/index.php/rpu/article/view/220528
Section
Articles

References

กรมอุตุนิยมวิทยา. (2556). ศูนย์ภูมิอากาศ. ค้นเมื่อ 7 พฤษภาคม 2559, จาก http://climate.tmd.go.th/

กรมอุตุนิยมวิทยา. (2557). สถิติอุณหภูมิอากาศ อุณหภูมิสูงสุด. ค้นเมื่อ 23 มิถุนายน 2559, จาก http://www.tmd.go.th/aboutus/development.php

ดุษฎี ช่วยสุข. (2558). การพัฒนาศักยภาพอุตสาหกรรมไมซ์ในจังหวัดขอนแก่นเพื่อรองรับการเป็นไมซ์ซิตี้ของประเทศไทย. วารสารการบริการและการท่องเที่ยวไทย, 10(1): 15-29.

เอกลักษณ์ สลักคํา. (2553). การประยุกต์ใช้ข้อมูลการรับรู้จากระยะไกลเพื่อประมาณค่าอุณหภูมิพื้นผิวที่ดิน. วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาการคอมพิวเตอร์ คณะวิทยาศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น.

Chen Xiao-Ling. (2006). Remote Sensing Image-Based Analysis of the Relationship between Urban Heat Island and Land Use/Cover Changes. Remote sensing of environment. 104(2): 133 - 146.

Department Meteorology. (2013). Climate Center. Retrieved on 7th May 2016, from http://climate.tmd.go.th/.(in Thai)

Department Meteorology. (2014). Air temperature statistics of Maximum temperature. Retrieved on 23th June 2016, from http://www.tmd.go.th/aboutus/development.php. (in Thai)

Chuaysook, D. (2015). Mhonkane Mice Industry Development Towards Leading Mice City of Thailand. Journal of Thai Hospitality and Tourism, 10(1): 15 - 29. (in Thai)

Salukkham, E. (2010). An Application of Remotely Sensed Data to Land Surface Temperature Estimation. Master of Science. Computer Science. Faculty of Science Khon Kaen University. (in Thai)