ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการบริโภคเพื่อสุขภาพ: กรณีศึกษา นักเรียน นิสิตนักศึกษา และกลุ่มคนวัยทำงาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ประสานมิตร (FACTORS INFLUENCING HEALTHY CONSUMPTION BEHAVIOR: THE CASE STUDY OF STUDENTS, UNIVERSITY STUDENTS, AND WORKING ADULT

Authors

  • พีระ ตั้งธรรมรักษ์ คณะเศรษฐศาสตร์ มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ

Abstract

ปัจจุบันการเสียชีวิตจากกลุ่มโรคไม่ติดต่อเรื้อรัง (Non-Communicable Diseases; NCDs) ในประเทศไทย
มีแนวโน้มเพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง ซึ่งพฤติกรรมการบริโภคอาหารที่มีไขมันสูง เค็มจัด หรือหวานจัด เป็นส่วนหนึ่งของการเกิดโรคเหล่านี้ การปรับเปลี่ยนพฤติกรรมการบริโภคโดยส่งเสริมให้ผู้บริโภคหันมาคำนึงถึงสุขภาพมากขึ้น จึงเป็นแนวทางหนึ่งที่สามารถช่วยลดปัจจัยเสี่ยงต่อการเกิดโรคในกลุ่ม NCDs ได้ งานวิจัยฉบับนี้จึงเริ่มต้นศึกษาปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการบริโภคเพื่อสุขภาพ ของกลุ่มตัวอย่าง นักเรียน นิสิต และกลุ่มคนวัยทำงาน กรณีศึกษา มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ประสานมิตร จำนวน 375 คน นอกจากการใช้แบบสอบถามในการเก็บข้อมูลแล้ว งานวิจัยชิ้นนี้ได้มีการประยุกต์ใช้แนวคิดอคติเชิงพฤติกรรมจากวิชาเศรษฐศาสตร์พฤติกรรมมาทดสอบด้วยวิธีการเชิงทดลองโดยการแจกคูปองเครื่องดื่มควบคู่กับการสังเกตพฤติกรรมการเลือกเครื่องดื่ม 2 ประเภท ระหว่างน้ำอัดลม และน้ำผักผลไม้รวม ของกลุ่มตัวอย่าง ผลการศึกษาพบว่า กลุ่มตัวอย่างนักเรียน นิสิต และคนวัยทำงาน ซึ่งส่วนใหญ่ยังมีอายุน้อยมีค่านิยมการบริโภคอาหารประเภทเนื้อสัตว์ รวมทั้งอาหารและเครื่องดื่มที่มีไขมันและน้ำตาลสูง ผลการประมาณการจากแบบจำลองสองทางเลือก พบว่า อายุ คูปองที่ประยุกต์จากแนวคิด Status Quo Bias (เสนอน้ำผักผลไม้รวมเป็นทางเลือกหลัก) และคูปองที่ประยุกต์จากแนวคิด Loss Aversion (มีข้อความและรูปที่แสดงผลเสียของโรค NCDs) เป็นปัจจัยที่มีนัยสำคัญต่อพฤติกรรมการบริโภคเพื่อสุขภาพ โดยกลุ่มตัวอย่างที่มีอายุมากมีแนวโน้มที่จะเลือกทางเลือกสุขภาพเมื่อเปรียบเทียบกับกลุ่มที่มีอายุน้อย ในขณะที่การนำเสนอน้ำผักผลไม้เป็นทางเลือกหลัก รวมทั้งการให้ข้อมูลผ่านข้อความและรูปที่ระบุถึงผลเสียของโรค NCDs เป็นปัจจัยที่มีส่วนช่วยให้กลุ่มตัวอย่างเลือกทางเลือกสุขภาพมากขึ้น

 

 

Current data shows that death from Non-Communicable Diseases (NCDs) in Thailand is continually to increase. Consuming more energy-dense, nutrient poor foods with high levels of sugar and saturated fats are risk factors of NCDs. Hence, encouraging consumers to focus on healthy consumption is another way to reduce the prevalence of NCDs in Thailand. This research aims to study the factors that influence healthy consumption behavior of students, university students, and working adults. 375 samples were collected from Srinakharinwirot University, Prasarnmit campus. Regarding data collection, besides using questionnaires, this research has applied the idea of behavioral bias from behavioral economics to experimentally observe heathy consumption behaviors. This paper distributes beverage coupons to all participants, each has to choose either soft drink or mixed vegetables-fruit juice. Of the sample, the paper found that most of them prefer foods and drinks with high fat and sugar to fruit and vegetables. The results from the binary choices models suggest that age, a coupon with Status Quo Bias application, and a coupon with Loss Aversion application are significant factors affecting healthy eating behavior. Increasing in age will result in an increase in a probability of choosing healthier choice. While, offering mixed vegetables-fruit juice as a default option (status quo bias) as well as providing a loss frame about NCDs (loss aversion) can encourage the healthy consumption behavior.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] สมเกียรติ แสงวัฒนาโรจน์. (2550, กันยายน). โรคร้ายสะสมจากการบริโภค. หมอชาวบ้าน. 342. สืบค้นเมื่อ 15 สิงหาคม 2559, จาก https://www.doctor.or.th/article/detail/1099
[2] สำนักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุข กระทรวงสาธารณสุข. (2559). สาเหตุการตายคิดเป็นเปอร์เซ็นต์ กรณีประเทศไทยรายปี ตั้งแต่ พ.ศ. 2550-2557. สืบค้นเมื่อ 10 พฤศจิกายน 2559, จาก http://service.nso.go.th/
nso/web/statseries/statseries09.html
[3] สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ. (2560). กลุ่มโรค NCDs. สืบค้นเมื่อ 19 กุมภาพันธ์ 2560, จาก http://www.thaihealth.or.th/microsite/categories/5/ncds/2/173/176-กลุ่มโรค+NCDs.html

[4] สถาบันวิจัยประชากรและสังคม มหาวิทยาลัยมหิดล; สำนักงานกองทุนสนับสนุนการสร้างเสริมสุขภาพ; และ สำนักงานคณะกรรมการสุขภาพแห่งชาติ. (2557). สุขภาพคนไทย. สืบค้นเมื่อ 20 ธันวาคม 2559, จาก http://www.hiso.or.th/hiso5/report/report2014T.php

[5] วิชัย เอกพลากร; และคณะ. (2551). คู่มือการสำรวจสุขภาพประชาชนไทยโดยการตรวจร่างกาย ครั้งที่ 4 พ.ศ. 2551. สำนักงานสำรวจสุขภาพประชาชนไทย.
[6] Wibulpolprasert, S. (2005). Thailand health profile 2001-2004. Bangkok: Bureau of Policy and Strategy, Ministry of Public Health. 480.
[7] โรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทร์วิโรฒ ประสานมิตร (ฝ่ายมัธยม). (2558). รายงานประจำปีของสถานศึกษา ปีการศึกษา 2558 โรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยศรีนครินทร์วิโรฒ ประสานมิตร (ฝ่ายมัธยม). สืบค้นเมื่อ 15 มีนาคม 2559, จาก http://satitprasarnmit.ac.th/plandev/index.php/2013-12-11-09-12-11/2557/206-sar1-2558.
[8] ส่วนส่งเสริมและบริการการศึกษา มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. (2558). สถิติจำนวนนิสิต: มหาวิทยาลัย
ศรีนครินทรวิโรฒ. สืบค้นเมื่อ 30 มีนาคม 2559, จาก http://edservice.oop.swu.ac.th/Default.
aspx?tabid=7689
[9] มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. (2558). รายงานประจำปี 2558: มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. สืบค้นเมื่อ 15 มีนาคม 2559, จาก http://www.swu.ac.th/SWUAnnualReport/2015/thai
[10] Yamane, T. (1973). Statistics: An Introductory Analysis. 3rd ed. New York: Harper and Row.
[11] Wardle, J., Steptoe, A., Bellisle, F., Davou, B., Reschke, K., Lappalainen, R., & Fredrikson, M. (1997). Health dietary practices among European students. Health Psychology. 16(5): 443.
[12] Ervin, R. B. (2008). Healthy Eating Index scores among adults, 60 years of age and over, by sociodemographic and health characteristics: United States, 1999–2002. Adv Data. 395: 1-16.
[13] Emanuel, A. S., McCully, S. N., Gallagher, K. M., & Updegraff, J. A. (2012). Theory of Planned Behavior explains gender difference in fruit and vegetable consumption. Appetite. 59(3): 693-697.
[14] Salehi, M., Kimiagar, S. M., Shahbazi, M., Mehrabi, Y., & Kolahi, A. (2004). Assessing the impact of nutrition education on growth indices of Iranian nomadic children: an application of a modified beliefs, attitudes, subjective-norms and enabling-factors model. British journal of nutrition. 91(05): 779-787.
[15] Vlassoff, C. (2007). Gender differences in determinants and consequences of health and illness. Journal of Health, Population and Nutrition: 47-61.
[16] Gandarillas, A., Febrel, C., Galán, I., León, C., Zorrilla, B., & Bueno, R. (2004). Population at risk for eating disorders in a Spanish region. Eating and Weight Disorders-Studies on Anorexia, Bulimia and Obesity. 9(3): 179-185.
[17] Burnette, J. L. (2010). Implicit theories of body weight: Entity beliefs can weigh you down. Personality and Social Psychology Bulletin. 36(3): 410-422.
[18] Ehrlinger, J., Burnette, J. L., Park, J., Harrold, M. L., & Orvidas, K. (2016). Incremental theories of weight and healthy eating behavior [Press release]. Retrieved November 22, 2016, from https://labs.wsu.edu/joyceehrlinger/wp-content/uploads/sites/.../ITWeatingJASP.pdf
[19] Psouni, S., Chasandra, M., & Theodorakis, Y. (2016). Exercise and Healthy Eating Intentions and Behaviors among Normal Weight and Overweight/Obese Adults. Psychology. 7: 598-611.
[20] Dean, M., Raats, M. M., Grunert, K. G., & Lumbers, M. (2009). Factors influencing eating a varied diet in old age. Public health nutrition. 12(12): 2421-2427.
[21] Wagstaff, A. (1986). The demand for health: theory and applications. Journal of Epidemiology and Community Health. 40(1): 1-11.
[22] Varian, H. R., & Repcheck, J. (2010). Intermediate microeconomics: a modern approach. (Vol. 6). New York: WW Norton & Company.
[23] Grunert, K. G., Wills, J. M., & Fernández-Celemín, L. (2010). Nutrition knowledge, and use and understanding of nutrition information on food labels among consumers in the UK. Appetite. 55(2): 177-189.
[24] Borgmeier, I., & Westenhoefer, J. (2009). Impact of different food label formats on healthiness evaluation and food choice of consumers: a randomized-controlled study. BMC public health. 9(1): 184.
[25] Samuelson, W., & Zeckhauser, R. (1988). Status quo bias in decision making. Journal of risk and uncertainty. 1(1): 7-59.
[26] Chuah, S.-H., & Devlin, J. (2011). Behavioural economics and financial services marketing: a review. International Journal of bank marketing. 29(6): 456-469.
[27] Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect theory: An analysis of decision under risk. Econometrica: Journal of the econometric society: 263-291.
[28] Leonard, T. C. (2008). Richard H. Thaler, Cass R. Sunstein, Nudge: Improving decisions about health, wealth, and happiness. Constitutional Political Economy. 19(4): 356-360.
[29] Huffman, W. E. (2009). Does information change behavior? Economics Working Papers (2002–2016): 1-23.
[30] มโนลี ศรีเปารยะ เพ็ญพงษ์. (2559). พฤติกรรมการบริโภคอาหารของกลุ่มนักเรียน และนักศึกษาในจังหวัด
สุราษฎร์ธานี. วารสารวิทยาการจัดการ มหาวิทยาลัยราชภัฏสุราษฎร์ธานี. 3(1): 109-126.
[31] สุวรรณา เชียงขุนทด; และคณะ. (2557). ความรู้และพฤติกรรมการบริโภคอาหารของคนภาษีเจริญ [Press release] สืบค้นเมื่อ 10 พฤศจิกายน 2559, จาก http://rcfcd.com/wp-content/uploads/2014/03/9_%
E0%B8%AA%E0%B8%B8%E0%B8%A7%E0%B8%A3%E0%B8%A3%E0%B8%93%E0%B8%B2
_%E0%B8%A3%E0%B8%A7%E0%B8%A1%E0%B9%80%E0%B8%A5%E0%B9%88%E0%B8%
A1.pdf

http://rcfcd.com/wp-content/uploads/2014/03/9_สุวรรณา_รวมเล่ม.pdf


[32] จิราภรณ์ เรืองยิ่ง; สุจิตรา จรจิตร; และ กานดา จันทร์แย้ม. (2559). พฤติกรรมการบริโภคอาหารของวัยรุ่นใน จังหวัด สงขลา: การสังเคราะห์องค์ความรู้ และปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการบริโภคอาหาร. วารสาร ศิลปศาสตร์ มหาวิทยาลัยสงขลานครินทร์ วิทยาเขตหาดใหญ่. Journal of Liberal Arts Prince of Songkla University Hat Yai. 8(1): 245-264.
[33] วิไลวรรณ คงกิจ. (2548). พฤติกรรมการบริโภคอาหารจานด่วนของเด็กวัยรุ่นในกรุงเทพมหานคร. ปริญญานิพนธ์ การศึกษามหาบัณฑิต (สุขศึกษา). กรุงเทพฯ: บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ. สืบค้นเมื่อ 15 พฤศจิกายน 2559, จาก http://thesis.swu.ac.th/swuthesis/Hea_Ed/Wilaiwon_K.pdf
[34] ธีรวีร์ วราธรไพบูลย์. (2557). พฤติกรรมการบริโภค: อาหารนิยมบริโภค กับอาหารเพื่อสุขภาพ. วารสารปัญญา
ภิวัฒน์. 5(2): 255-264.
[35] Chadwick, R. (2004). Nutrigenomics, individualism and public health. Proceedings of the Nutrition Society. 63(01): 161-166.
[36] World Cancer Research Fund International. (2014). The link between food, nutrition, diet and non-communicable diseases [Press release]. Retrieved November 20, 2016, from http://www.wcrf.org/
sites/default/files/PPA_NCD_Alliance_Nutrition.pdf
[37] World Health Organization. (2015, September 2015). Healthy diet. Retrieved November 20, 2016, from http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs394/en/
[38] De Irala-Estevez, J., Groth, M., Johansson, L., & Oltersdorf, U. (2000). A systematic review of socio-economic differences in food habits in Europe: consumption of fruit and vegetables. European journal of clinical nutrition. 54(9): 706-714.
[39] Donkin, A. J., Dowler, E. A., Stevenson, S. J., & Turner, S. A. (2000). Mapping access to food in a deprived area: the development of price and availability indices. Public health nutrition. 3(01): 31-38.
[40] Johnson, E. J., & Goldstein, D. (2003). Do defaults save lives?. Science. 302(5649): 1338-1339.



[41] Anzman-Frasca, S., Dawes, F., Sliwa, S., Dolan, P. R., Nelson, M. E., Washburn, K., & Economos, C.
D. (2014). Healthier side dishes at restaurants: an analysis of children’s perspectives, menu
content, and energy impacts. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity.
11(1): 81.
[42] Ferro, G., Gupta, S., & Kropp, J. D. (2013). The Effect of Pre-Selection and Visual Cues on Food Item Selection by Middle School Children. Paper presented at the 2013 Annual Meeting, August 4-6, 2013, Washington, DC.
[43] Hanks, A. S., Just, D. R., Smith, L. E., & Wansink, B. (2012). Healthy convenience: nudging students toward healthier choices in the lunchroom. Journal of Public Health. 34(3): 370-376.
[44] Just, D., & Price, J. (2013). Default options, incentives and food choices: evidence from elementary-school children. Public health nutrition. 16(12): 2281-2288.
[45] World Health Organization. (2009). Global Adult Tobacco Survey (GATS): Thailand country report. 2009 [Press release]. Retrieved November 3, 2016, from http://www.who.int/tobacco/surveillance/
thailand_gats_report_2009.pdf
[46] Azagba, S., & Sharaf, M. F. (2013). The effect of graphic cigarette warning labels on smoking behavior: evidence from the Canadian experience. Nicotine & Tobacco Research. 15(3): 708-717.
[47] Wallace, R. B., Stratton, K., & Bonnie, R. J. (Eds.). (2007). Ending the tobacco problem: a blueprint for the nation. Washington DC: National Academies Press.
[48] Hammond, D., Fong, G. T., McNeill, A., Borland, R., & Cummings, K. M. (2006). Effectiveness of cigarette warning labels in informing smokers about the risks of smoking: findings from the International Tobacco Control (ITC) Four Country Survey. Tobacco control. 15(suppl. 3). iii19-iii25.
[49] สำนักงานพัฒนาระบบข้อมูลข่าวสารสุขภาพ. (2559). แบบประเมินสุขภาพและปัจจัยที่ส่งผลต่อสุขภาพ. สืบค้นเมื่อ 15 ธันวาคม 2559, จาก www.hiso.or.th/hiso/picture/reportHealth/SelfEvaluationHealth.doc

Downloads

Published

2018-05-15

How to Cite

ตั้งธรรมรักษ์ พ. (2018). ปัจจัยที่ส่งผลต่อพฤติกรรมการบริโภคเพื่อสุขภาพ: กรณีศึกษา นักเรียน นิสิตนักศึกษา และกลุ่มคนวัยทำงาน มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ ประสานมิตร (FACTORS INFLUENCING HEALTHY CONSUMPTION BEHAVIOR: THE CASE STUDY OF STUDENTS, UNIVERSITY STUDENTS, AND WORKING ADULT. Srinakharinwirot Research and Development Journal of Humanities and Social Sciences, 9(18, July-December), 141–163. Retrieved from https://so04.tci-thaijo.org/index.php/swurd/article/view/123721